相关文章：Meta 是否凭借其发布的 Llama 3 的 Meta AI 超越了 ChatGPT？ 加入领先的客户体验专业人士社区 输入工作邮箱 加入社区 提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。 为营销人员构建定制模型，提高真实性和可操作性 Meta 研究团队还重点关注了两个模型特征，即事实性和可操纵性，计划构建 AI 模型的营销人员应特别注意这两个特征。
营销人员还应注意 Llama 3.1 附带了扩展的代币。 Meta 通过事 亚美尼亚 whatsapp 数据 实性减少 AI 幻觉的方法 事实性旨在降低幻觉的可能性。Meta 通过开发一种知识探测技术来实现这一目标，这种技术偏向于模型“知道”的内容。后训练的设计使得模型在寻求更多信息来完善响应之前，会倾向于“知道它知道什么”。这是一种在添加信息之前进行的健全性检查，这些信息会将良好的响应变成包含幻觉真相的响应。
Meta 如何增强定制 AI 模型开发的可控性 可操纵性是指引导模型的操作和结果，使其符合特定开发人员和用户的规范。简单来说，这意味着 Llama 中的基础模型应充当开发人员添加的训练数据的基本模板。添加的训练数据会指导模型实现开发人员的目的，就像培训手册指导聪明但不熟练的准备工作的员工一样。专注于可操纵性是 Meta 确保 Llama 3.1“最大程度可操纵”以服务于开发人员想要构建 AI 模型的不同下游用例的方法。