你知道吗？热图工具可以帮助您确定用户在您的网站上花费最多时间的位置以及您应该测试哪些内容。
进行 A/B 测试的最佳综合方法是了解您要覆盖的人群，为测试制定具体目标，并制定准确且切题的假设进行测试。然后分析结果并付诸实施。
5. 移动端测试。
永远不要忘记对网站、广告系列或登录页面的移动组件进行 A/B 测试。许多用户会通过手机或其他设备浏览您的内容，因此请确保这些内容始终针对移动设备进行优化。否则，您可能会失去转化、订阅者和客户。
6.使用Google优化。
Google Optimize 是进行 A/B 测试的首选。它是免费的，并且已 危地马拉 whatsApp 数据 经与您的Google Analytics集成。设置测试几乎不需要学习曲线，您可以使用当前的分析目标来衡量 A/B 测试。此工具为您提供完整的结果图，以便您做出最佳决策。
提示：如果您正在运行将用户从原始 URL 重定向到变体 URL 的测试，请使用 302 临时重定向，而不是 301 永久重定向，以便搜索引擎知道该链接只是临时的。
7. 给自己时间来收集完整的结果。
营销人员喜欢查看几天的数据并假设他们有拆分测试答案。事实是，您需要更多时间来确保您看到的是完整的结果。让您的 A/B 测试运行数周或数月，以更好地了解您的客户群想要什么。
8. 对结果进行细分。
公司经常会犯这样的错误：在没有深入挖掘结果的情况下，直接将 A/B 测试数据用于支持获胜的组。为了避免这种情况，请按其他属性或事件对测试数据进行细分。例如，您可能会发现某些测试组在桌面上获胜，但在移动设备上失败。花点时间细分数据，以获得更多见解并最大程度地提高转化率。
9. 使用视觉效果和见解。
虽然数据非常有用，但有时也会产生误导。每当您进行 A/B 测试时，请使用 Crazy Egg 等热图，并使用 Upwork 或 UserTesting 等资源从熟悉您行业的人士那里收集见解。这可以消除您可能自然产生的许多固有偏见，并为优化着陆页提供宝贵的见解。
10.保持公正。
A/B 测试的目的是找出普通中立用户的情况。如果您创建的测试带有偏见，则可能会通过创建指向用户偏好结果的选项来扭曲结果。请确保您设计研究不是为了找到您想要的答案，而是为了发现什么有效。
11.遵循45/45/10规则。
无数禁用 cookie、连接速度慢和其他技术细节的用户都会扭曲传统的 50/50 网络测试的结果。相反，您需要运行原始页面的 10%，测试 A 的 45%，测试 B 的 45%。无法加载测试的用户将自动看到原始副本（10% 的片段），这样您的数据就会更准确。