使用环境变量和 Secrets Manager 管理敏感信息
Lambda 函数中使用的机密信息（例如 API 密钥和数据库连接信息）使用环境变量和 AWS Secrets Manager 进行安全管理。
使用 Secrets Manager 时，您可以配置 IAM 角色以确保您的 Lambda 函数只能访问其所需的机密。
这可以防止敏感信息泄露到代码库或日志中的风险。
通过 VPC 配置增强网络级安全性
通过将 Lambda 函数放置在 VPC 中，您可以控制网络访问。
这可确保您的功能只能访问私有子网中的资源，从而提高安全性。
配置 VPC 时，正确配置安全组和网络 ACL 以阻止不必要的流量非常重要。
实施监控和日志管理
要快速检测安全事件，请使用 AWS CloudWatch Logs 监控函数的日志。
您还可以使用 AWS Config 和 Amazon GuardDuty 实时检测配置更改和潜在威胁。
定期日志审查可以提高对安全事件的响应速度。
定期代码审查和策略更新对于维护安全至关重要。
我们还利用 AWS 提供的安全诊断工具（例如 AWS Trusted Advisor）来识别潜在的安全风险。
此外，鼓励组织对员工进行培训并让他们了解最新情况，以在整个组织内培育安全文化。
优化 Lambda 函数性能和高效运行
优化 Lambda 函数的性能可以提高响应时间和成本效率。
本节介绍有助于提高性能的具体技术，例如调整资源、利用缓存和减轻冷启动的影响。
内存大小和 CPU 资源的最佳设置
通过指定 Lambda 函数的内存大小，可以按比例分配 CPU 资源。
为了减少处理时间，根据需要增加内存大小是有效的。
例如，处理大量数据的功能可 贝宁电报数据 以通过增加内存大小来提高性能。
使用 AWS CloudWatch 监控执行指标并找到最佳配置。
如何减轻冷启动的影响
冷启动会导致第一次调用函数时出现延迟。
为了缓解这种情况，建议配置预配置并发。
此设置可确保预先准备好一定数量的函数实例，从而最大限度地减少冷启动的影响。
此外，使用轻量级容器镜像还可以减少启动时间。
利用缓存和资源重用
您可以在 Lambda 函数中缓存数据库连接和 API 客户端，以减少资源消耗并缩短响应时间。
一种有效的设计是利用 Go 的全局变量，在第一次调用时创建资源并在后续调用中重用它们。
但是，您需要注意缓存过期和资源寿命。