为什么保险行业的数据分析会成为重大的游戏规则改变者

[shukla7789]

黛安娜·霍普
黛安娜·霍普
阅读时间：8分钟
保险行业的数据分析
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技术对保险业产生了深远的影响。随着保险投保人数量的增长，保险公司严 电话号码数据 重依赖大数据。大数据分析可以帮助解决保险公司面临的许多数据问题，但这个过程有点令人生畏。对于尚未适应这一点的保险公司来说，这可能是一个挑战。美 国保险专员协会已经谈到了大数据在保险业的应用。

内容
大数据分析对客户忠诚度的影响
欺诈案件中的大数据分析
代位求偿权
和解案件
检查更复杂的情况
使用大数据分析的一些常见问题
大数据将解决保险业的无数挑战
“随着保险公司收集有关保险消费者的更详细数据，州保险监管机构需要更深入地了解行业可以获得哪些数据、这些数据的使用方式以及保险公司是否应该使用这些数据。虽然大数据的使用可以帮助保险公司承保、评级、营销和理赔，但保险监管机构面临的挑战是检查大数据对消费者是有利还是有害，”他们表示。

大数据分析对客户忠诚度的影响
一些保险公司比其他公司获得更多客户的原因是什么？这是因为他们可以提供客户需要的东西。他们能满足客户期望的东西越多，客户回报的忠诚度就越高。他们不是一次只汇总保险公司的一份保单，而是可以在一个中心仪表板上获得所有保单。即使人们从其他公司征求到比其他公司更低的匿名汽车保险报价，他们仍然会坚持选择他们非常忠诚的公司。这意味着他们需要考虑其他因素，例如他们是否不公平地歧视客户的种族。《保险杂志》称大数据能够帮助解决这个问题。大数据分析在短时间内获取所有必要的数据方面非常有用。这意味着保险公司将知道客户想要什么，并立即提供这些需求。美国保险等保险公司还将能够根据客户的需求提供个性化计划。