在个性化指导、自动化和预测的帮助下，员工培训变得更容易、更有效——所有这些都可以来自数据。
赖安·克
赖安·克
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员工培训和大数据
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企业现在认识到拥有一支高能力劳动力的价值。不断变化的商业环境要求员工不断提高技能和重新学习技能，从而提高员工培训利用率。大多数 比利时电话号码数据 组织现在都在加强人力资源和培训与发展部门，以帮助他们满足这一需求。
内容
洞察与预测
训练自动化
个性化和适应性教学
全企业利益
2019 年，美国大型公司平均花费1770 万美元用于此类培训。然而，管理员工培训也面临一系列挑战。培训师现在要处理的培训课程数量越来越多。三分之一的员工还对培训计划的有效性心存疑虑。为了弥合这一差距，企业应该想方设法增强培训部门的能力，提高培训计划的质量。他们还应该能够将工作场所的实际需求与培训计划的成果结合起来。
数据显示，数据在帮助公司解决这些问题方面大有可为。员工培训和人力资源采用学习管理系统 (LMS)、知识库以及沟通和协作平台等技术也增加了可用的数据，使分析能够在这一业务领域发挥作用。培训部门应该能够利用他们的数据来帮助他们克服挑战。
洞察与预测
培训部门应该能够了解如何更好地满足各自职能部门员工的实际需求。他们可以检查 LMS 数据并观察课程进度、测试结果、完成率，甚至反馈，以了解员工对各种计划的反响如何。
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还可以将人力资源数据（例如员工绩效）关联起来，以检查员工在接受培训后是否表现出任何形式的进步。通过这样做，培训部门可以调查绩效差距及其原因。这可能涉及取消不受欢迎的培训计划并推广那些确实能提高绩效的培训计划。
此外，分析甚至可用于探索组织中出现的问题，以便培训部门能够预测未来的培训需求。例如，员工对工作过度的抱怨越来越多，这应该鼓励培训部门设计一些项目，教员工应对机制，并培训管理人员如何帮助员工。