地面站可以提供帮助过去，地面站数

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量很少，因此增加了数据传输间隔。如今，卫星可以随时传输检索到的图像。然后，更强大的地面计算机可以处理和分析大数据，根据特定客户需求定制分析。

然而，当今最关键、最前沿的技术进步是云大数据处理和分析。它将分析可能性提升到了一个显著更高的水平——更具可扩展性、灵活性和成本效益。越来越多的应用程序使大数据在空间中的存储成为可能，这创造了更多的好处。

政府和企业的数据驱动决策
地理空间数据可以满足普通公民的日常需求，例如查看公交车站的预计到达时间或当地药店的药品供应情况。然而，主要用户是政府 越南电话号码数据 和企业。大数据可应用于农业、林业、海洋科学、安全、医疗保健、教育、通信、交通、海军和军队等。

通过比较不同日期拍摄的图像，可以追踪变化并预测潜在的发展。当前数据可以检查我们星球上现在的情况并做出正确的决定。


基于GIS的天气预报是国有、私营企业以及普通民众最常用的应用之一。


卫星图像有助于监测环境和技术灾难，例如科罗拉多州和加利福尼亚州的野火、飓风劳拉或布伦特冰架崩解等。不幸的是，2020 年的灾难数量过多。

农业是从大数据分析中受益匪浅的多个行业之一：

植被指数有助于评估作物的健康状况。
变量施用（VRA）使农学家能够区分田间处理并减少投入。
侦察应用程序有助于分配侦察任务。
农场活动日志整齐地组织了现场活动。
天气预报使农民能够适应天气状况。
场地排行榜在一个屏幕上显示所有场地。
只要农民有一台联网的设备，他们就可以随时随地跟踪田地情况。大多数农业应用程序都很容易理解，并提供演示帐户来了解一切是如何运作的。

农业图像提供了可操作的见解，可显著改善农场管理体验。越来越多的农田所有者采用精准农业技术，认识到其先进的可能性。


农业大数据涉及硬件和软件的使用。硬件（例如卫星、传感器、无人机）检索有关田地的数据。软件收集、处理并执行分析。反过来，分析为农民提供了可靠的信息，帮助他们做出加权决策。