Dataiku 产品，扩展 AI
特里维尼·甘地
数据收集对企业来说并不是什么新鲜事，它是整个组织所有分析的基础。然而，收集某人的性别、种族、宗教或性取向的信息在世界各地有着悠久的历史。长期以来，人口统计数据一直被用来操纵舆论、追踪少数群体人口，以及延续针对少数群体的暴力制度。鉴于滥用的悠久历史，许多国家（尤其是欧洲）积极立法禁止收集某些人口统计数据，并在其他情 哥伦比亚 WhatsApp 数据 况下要求透明的报告流程。考虑到这种背景，要求人们透露私人信息可能会很复杂，而且充满了合理的担忧。许多人会问：“你为什么需要这些数据？分享这些数据有什么用？”当谈到 LGBTQ+ 数据收集这个话题时，这是一个很好的起点。
根据文化和法律对数据收集和分析的要求，一些组织可能会选择使用定量分析来衡量政策的影响。要进行定量分析，我们确实需要数据——但收集某人的性偏好或性取向的数据并不是一件容易的事情，因为这些信息非常敏感，而且可能会被滥用、泄露私人信息或造成更广泛的误导。
在 Dataiku 的 PRIDE 月，我们特别关注良好的数据收集和隐私实践的重要性——不仅因为它是我们负责任的 AI RAFT 框架的重要组成部分——还因为收集弱势群体的数据应该首先关注人的安全，同时遵守当地的情况和法规。这引出了两个问题：组织是否应该收集 LGBTQ+ 员工或客户的人口统计数据？如果是，他们如何有意识地、负责任地存储和使用这些信息？