归纳逻辑编程定义：它是什么？

[tanjimajha12]

归纳逻辑编程 (ILP) 是机器学习的一个子领域，它从数据中学习计算机程序，其中程序和数据都是逻辑程序。它也可以解释为一种监督机器学习的形式，它使用逻辑编程（主要是 Prolog）作为背景知识、示例和归纳理论的统一表示。ILP 比其他机器学习方法更受欢迎，因为它易于理解、易于理解，并且能够在学习问题中包含更多信息。

本讨论考察了 ILP 的主要前 香港电讯流动电话号码列表 提、其工具和技术、理论、应用及其与人工智能和机器学习的关系。

通过这个博客，我旨在涵盖以下内容：


归纳逻辑编程技术与应用
归纳逻辑编程与人工智能
归纳逻辑编程教程（包括人工智能和机器学习的课程细节）以及寻找适合你职业偏好的教程的指南
归纳逻辑编程
与计算机的技术背景
归纳逻辑编程定义
归纳逻辑编程 (ILP) 可以定义为一门新学科，它研究从示例和背景知识中归纳构建一阶子句理论。ILP 作为一个术语，位于机器学习或数据挖掘与逻辑编程的交汇处。一方面，归纳逻辑编程旨在在数据中寻找模式，这些模式可用于构建预测模型或深入了解数据；另一方面，它研究从示例和背景知识中归纳构建一阶子句理论。

归纳逻辑编程也与逻辑编程有着密切的联系，因为它同样使用子句一阶逻辑作为数据和假设的表示语言。ILP 理论基于一阶谓词演算的证明理论和模型理论。归纳假设形成的特点是采用逆分解、相对最小一般概括、逆蕴涵和逆蕴涵等技术。