获取：获取数据的行为

[tanjimajha12]

） 数据工程
数据工程涵盖数据的获取、提取、转换、存储和检索。它还包括向数据添加元数据，由于所有这些活动都相互关联，数据工程师应该将这些问题作为一个整体来解决。例如，我们需要知道如何存储和检索数据，以便为提取数据创造良好的氛围。需要很好地理解要解决的数据科学问题的性质，以便制定适当的数据获取和管理计划。制定计划后，数据工程师可以继续将其应用于数据管理系统。数据科学
。数据工程师会向数据 多米尼加共和国手机号码列表 科学家提出各种问题，包括数据来自哪里、数据是什么样子以及团队如何获取数据。
采集：采集涉及将数据从其来源传输到用于分析的计算机中。数据科学家的数据工程师部分提出的问题是基于数据量、数据传输速度、数据需要放在哪里、是否有足够的磁盘空间来存储数据以及是否需要过滤任何传入数据。
转换：这涉及将数据从其初始形式转换为分析所需的形式。问题包括原始数据的形式以及处理后的数据需要的形式。
元数据：这被称为有关数据的数据。我们想知道的是数据从哪里收集以及何时收集的。元数据可以在提取和转换时添加或导出。
存储：此过程涉及将数据保存到管理系统中。需要了解的是哪种系统最适合保存数据、系统速度有多快以及需要多少额外空间。当然，文件系统可用于将数据存储在文件中；它们速度非常快，但功能很少。数据也可以存储在与文件系统相比速度相对较慢的数据库中。
检索：此过程包括如何从系统中获取数据。要问的问题是如何提出有关数据的问题以及如何显示数据。我们可以通过查询系统浏览数据并在表中显示数据的各种子集。
2.） 科学方法
科学方法是数据科学入门的另一个领域，它是获取新知识的过程，通过重复实验，将推理原理应用于从假设检验中提取的经验证据来实现。当有人对某个事实做出断言时，科学家自然想知道证据和证据的接受标准。数据科学的科学方法