组织将深入研究自助服务智能： 年，组织将为其业务线用户和 配备自助服务智能。这种智能将为这些用户提供单一的实时数据视图，以推动对新服务的即时决策，同时进一步使他们能够看到他们对这些新服务所做的调整的影响以及它们如何影响他们的投资回报率底线。为了实现这一点，组织将采用灵活的按需数据模型，可以随时适应“假设”场景。该模型必须由能够快速扩展的数据库支撑，能够轻松将本地历史交易数据与实时分析集成，并且高度可用，以满足在线业务的持续在线需求。
定义组织如何处理和使用数据的流行术语 巴哈马电话号码数据 和短语不胜枚举，其中最流行的两个是 和数据结构。多年来，大型企业一直在努力区分这两者，并决定哪个是正确的首选，以使它们能够与数据竞争并实施数字创新。虽然 和数据结构都可以成为组织的核心 数据策略 – 或串联使用 – 它们提供独特的价值，是两种完全不同但仍然相关的方法。
要确定哪种方法最适合您的组织启动数字化转型，领导者必须首先确定其业务和数据基础设施中的哪些元素（从数据量和速度到数据类型和数据孤岛）可以提供最佳的数据利用和成功组合。虽然这些概念相当新，并且主要由在提供当前数据和分析服务时遇到瓶颈和障碍的组织使用，但这些组织在部署新方法之前需要真正理解并深入挖掘如何充分利用数据。