什么是数据字典？定义、类型和实际应用

[seonajmulislam00]

70% 的组织因数据定义不一致而苦恼，这导致运营效率低下和报告错误。根据 Gartner 的一份报告，数据质量差每年平均给企业造成 1500 万美元的损失，通常是由于缺乏数据字典等集中文档。

数据字典通过充当定义和标准化数据元素的集中存储库来解决这一挑战。它确保所有团队对数据有共同的理解。这减少了错误，改善了沟通，并简化了数据管理流程。

对于处理复杂数据集的企业来说，数据字典不仅仅是一种工具，它还是实现运营准确性和治理的必需品。

数据字典与数据目录
数据字典和数据目录都是组织和管理数据信息的工具；但是，它们有不同的用途并且针对不同的受众。

了解它们之间的差异有助于组织有效地利用它们。

更新机制 手动（被动）或自动（主动）更新。具有搜索和协作功能的动态更新。
何时使用数据字典
示例：对 ETL 管道进行 比利时电话号码列表 故障排除的数据工程师使用数据字典来识别列定义并了解表关系。
主要优点：为系统级任务提供精确的技术信息。
何时使用数据目录
示例：探索销售报告数据集的业务分析师使用数据目录来查找相关数据集、查看使用指南并了解谱系。
主要优点：简化数据集发现并促进团队间协作。
在比较数据字典与元数据时，需要注意的是，虽然两者都描述数据，但它们在组织和管理信息方面有不同的用途。

数据字典主要记录系统内数据的结构、定义和关系。相比之下，元数据的范围更广，提供有关数据的上下文信息，例如数据的来源、用途和创建日期。

了解数据字典和元数据之间的区别有助于组织确保有效的数据文档和治理。

数据字典的类型
根据数据字典的维护和更新方式，数据字典分为两种类型：被动和主动。

了解它们之间的差异有助于组织根据其需求选择正确的类型。

被动数据字典
被动数据字典需要手动更新才能保持准确性。它不会自动与数据库同步或反映对底层数据系统所做的更改。

例子
由数据管理员维护的电子表格，用于记录数据库表、列、数据类型和约束。小型电子商务企业可能会使用 Google Sheet 来跟踪其库存数据库中的字段名称和数据类型。
应用程序一些文本
非常适合不经常变化的小型系统，例如静态数据库或遗留系统。
对于没有自动化工具或记录外部审计数据的组织很有用。
活动数据字典
活动数据字典自动与数据库同步，反映模式、元数据或关系的实时变化。

例子
Oracle 或 SQL Server 等数据库管理系统具有内置的活动数据字典。例如，在 SQL Server 中，sys.tables 和 sys.columns 视图提供有关数据库中所有表及其字段的最新元数据。
应用程序一些文本
对于模式频繁变化的动态环境（例如金融机构或 SaaS 平台）至关重要。
支持实时监控和故障排除，使其成为数据工程师和开发人员的重要工具。
数据字典的关键组成部分
数据字典记录数据库或数据系统的关键元数据元素，提供数据管理的清晰度和一致性。

下面提到了数据字典的基本组成部分及其作用和实际应用。

表定义
它是什么：数据库表的描述，包括其用途和内容。
示例：名为客户的表可能被定义为“包含所有注册用户的个人和联系信息”。
重要性：帮助用户了解每个表的功能及其与特定查询或报告的相关性。
字段名称
它是什么：表格中各个字段（列）的名称，通常反映其内容或用途。
示例：在订单表中，订单 ID、客户 ID 和订单日期等字段表明每列代表什么。
重要性：确保命名约定的一致性，避免团队间混淆。
数据类型
它是什么：指定每个字段的格式，例如整数、字符串、日期或布尔值。
示例：在产品表中，价格字段可能具有十进制（10, 2）的数据类型来存储货币值。
重要性：确保数据正确存储和处理，防止应用程序和报告中出现错误。
字段描述
它是什么：详细解释每个领域的目的和限制。
示例：名为“客户电子邮件”的字段可能有这样的描述：“存储客户的电子邮件地址；必须遵循标准电子邮件格式”。
重要性：帮助利益相关者了解如何输入和解释数据，减少不一致。
关系
它是什么：定义表如何通过主键和外键连接。
示例：在关系数据库中，订单表可能通过客户 ID 外键引用客户表。
重要性：帮助用户建立准确的查询并了解数据依赖关系。
业务规则
它是什么：对数据施加的约束或验证，例如可接受的值范围或必填字段。
示例：年龄字段的规则可能规定它必须是小于 120 的正整数。
重要性：确保数据完整性并符合组织政策。