以前，人们认为人工智能将取代人类。但根据最近的信息，人工智能和人类并不是竞争对手；明年，它们将携手合作。
人工智能不仅可以通过自动化流程取代人类，还能帮助人类更轻松地完成耗时的工作。
这种结合将使人工智能看起来能够分析海量数据以发现趋势，而这些信息将帮助人类利用人工智能生成的数据报告做出更明智的决策。
人机协同
Gartner将“人机协同”列为2025年的关键技术趋势。这一趋势专注于利用人工智能来提升人类技能并帮助人们做出更好的决策。
因此，它不会抢走人类的工作，但却能让人类的工作变得更容易完成。
7. 人工智能增强开发
2025 年，更多公司将在软件开发和编码中使用人工智能。人工智能增强型开发将使工作流程更加顺畅，减少错误并增强创造力。它将帮助开发人员专注于解决复杂问题，而不是执行重复性任务。无论是生成基 国际邮件列表 本代码、改进质量检查还是创建高级算法，人工智能都将使整个开发过程更加高效和强大。
在软件工程中使用机器学习模型将加快软件创建速度并减少错误。
开发者情绪
来源
上图显示了最近的调查结果，即过去一年开发人员对 Gen AI 的使用满意程度。
人工智能不仅可以自行生成部分代码，还可以帮助开发人员运行复杂的测试场景来预测可能的故障并评估性能。
8.高级语言模型
大型语言模型 (LLM) 的兴起正在改变企业管理数据的方式。到 2025 年，企业必须更新其数据系统才能与这些强大的模型很好地配合使用。
像矢量数据库这样的工具对于处理大量数据至关重要。通过采用 LLM 开发，企业可以改善运营并找到提供更好客户服务的新方法。
9. 人工智能在医疗保健领域的应用
生成式人工智能正在改善医疗保健领域的患者护理。根据德勤 2024 年的一项调查，约75% 的医疗保健公司正在使用生成式人工智能。
相反，麦肯锡的一项调查显示，超过 70% 的医疗服务提供商已经在使用人工智能或正在采用人工智能。
生成式 AI 工具可以访问患者病史、基因信息和其他相关数据。这使医疗保健组织能够根据每位患者的具体医疗需求制定治疗计划。
此外，人工智能在医疗保健和药物研发中的作用正在不断扩大。人工智能算法可以识别潜在的化合物并预测其对疾病的影响。这可以加快研究速度并提高找到有效治疗方法的机会。
10. 人工智能在科学研究中的应用
人工智能正在极大地改变科学研究。2024 年，四名研究人员在研究中使用了人工智能，并获得了诺贝尔奖。Demis Hassabis 和 John Jumper 因使用 AlphaFold2 预测蛋白质结构而获得诺贝尔化学奖。Geoffrey Hinton 和 John J.
霍普菲尔德因开发神经网络而获得诺贝尔物理学奖。这些研究人员利用人工智能简化了工作中的复杂任务。
2025年，更多科学家将使用人工智能来改进他们的研究过程。