Kaiser Permanente 使用它來製定後續計劃。通話、家訪或藥物調整。儘管成功取決於臨床醫生的後續等人為因素，但這可以降低再入院率並提高護理品質。 醫院正在使用大數據來識別常見的再入院原因，例如用藥錯誤或缺乏後續護理。然後他們可以採取有針對性的改進措施，以提高患者滿意度分數。這有助於醫院避免受到「醫院再入院減少計畫」（HRRP）等計畫的處罰。
醫學研究中的大數據 大數據在醫學研究中的作用 大數據正在透 泰國數據 過加速發現、提高研究效率和提供新的治療方法來改變醫學研究。 藥物研發 分析臨床試驗和分子研究的大量數據集可以加速藥物開發。人工智慧幫助研究人員在數據中找到有希望的候選藥物。例如，Atomwise 使用 AI 篩選數十億種化合物以尋找潛在的治療方法，從而減少了藥物研發的時間和成本。
BenevolentAI 利用數據將現有藥物重新用於新用途。在新冠肺炎疫情期間，他們發現了一種名為巴瑞替尼的類風濕性關節炎藥物，可以阻止致命的細胞激素風暴。 臨床試驗和研究優化 大數據改善了病患的招募和監測。透過將患者資訊與試驗要求相匹配，分析可以更輕鬆地找到患者，從而縮短招募時間。其子公司 Covance 對這些材料進行分析，尋找合適的研究候選材料。