新报告显示大数据在提高驾驶员安全性方面发挥关键作用

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安德烈·科瓦切维奇
安德烈·科瓦切维奇
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GPS 位置数据
Shutterstock 授权照片 -

大数据常常被用来让世界变得更安全。我们可以利用大数据开发更好的预测分析工具来识别风险并采取正确的预防措施。最好的例子之一就是利用大数据来保护驾驶员的安全。

内容
大数据在公路安全中的作用
预测分析和碰撞地图
自动驾驶增强
远程信息处理系统指导新司机
使用大数据的公司可以制定更好的应急计划。他们将确保 土耳其电话号码数据 采取正确的措施来避免道路上受伤和死亡的风险。

大数据在公路安全中的作用
每年有125 万人死于车祸，另有 2000 万至 5000 万人因车祸受伤或致残。大数据正在被挖掘出来，以提高驾驶员的安全性。


但如何呢？

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只是多了一些磁盘空间
预测分析和碰撞地图
2013 年，田纳西州实施了一项事故预测计划，该计划根据报告、交通状况和天气情况分析了特定 6×7 英里宽区域的事故。这些数据用于绘制地图，供警察和公路巡逻人员设立安全检查站。

新的执法计划已经制定，以便警察能够在事故最常发生的地区巡逻。

事故响应时间缩短了33%，死亡率也因此下降了 3%。这是令人印象深刻的成果。还有其他好处不容忽视。


大数据还可以帮助城市了解道路使用情况和风险。内华达州 80 号州际公路与 395 号州际公路交汇处的设计日均通车量为 9 万辆，但该地区的快速发展导致这条公路上的车辆日均通车量超过 26 万辆。城市可以利用大数据预测交通量将如何增长，提供更好的维护和扩建计划，并普遍提高拥堵道路的安全性。

预测分析可帮助官员采取行动，从而降低事故风险并有助于减少对事故的响应时间。