该语言预测模型能够根据给定的

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提示生成连贯且上下文相关的句子。然而，即使拥有大量参数，它仍然需要精心设计的提示才能发挥最佳性能。 如果你给GPT-4（或不久的将来的 5）一个模糊的提示，比如“写一篇文章”，它可能会写出一篇关于量子物理或存在主义哲学的雄辩文章——确实是有趣的话题，但可能不是你想的那样！ 以下是考虑到复杂性和灵活性的提示工程的多个阶段的概述。

随着提示变得越来越复杂和有针对性，该领域的工程师需要理 线数据 解和使用这个范围——从静态提示（简单和固定的指令）到软提示（更灵活和细致入微的指令）等等。 快速工程进化 当今科技驱动的世界中快速工程的重要性 随着人工智能不断渗透到从医疗保健到金融等各个领域，对精细提示的需求正在飙升。让我们来看看客户服务聊天机器人。它们旨在高效处理一系列客户查询。

如果没有精心设计的提示，它们很快就会从有用的助手变成令人沮丧的根源。 假设客户询问他们的订单状态。编写不当的提示可能会导致机器人回复不相关的信息，例如促销优惠或产品详情。优化的提示可确保机器人正确理解查询并提供准确的订单状态详情。 在人工智能驱动的世界里，及时的工程设计确实至关重要。其重要性只会继续增强。 成为一名快速工程师的教育要求 这个领域是多学科的。