编程和软件技能 - R、Python、SAS 或 Excel
可视化工具
机器学习
Anshu： 首先关注技术，然后关 以色列手机号码列表 注工具——因为在这个快速发展的行业中，工具经常发生变化
机器学习虽然令人向往，而且需求量很大，但需要具备一定的计算机科学基础、数学和编程天赋——诚实地评估一下你为什么要从事这个行业——然后勇敢地投入其中
不要让数据（或数据的质量）阻碍你。
您预见到数据科学领域的变化趋势是什么？您建议当前的数据分析师如何跟上步伐？
Anshu： 了解基本的统计概念，能够利用库和程序并不是默认的假设。此外，一个人应该继续动手。除了技术上丰富自己，还要了解非结构化和公共数据源的力量。
大数据解决方案空间
是否有遗留系统正在被取代？如果有，哪些遗留技能正在被取代？
Anshu： 传统的商业智能领域已经转变为洞察力驱动、AI/ML 和分析支持的模型。传统的报告和仪表板已经让位于按需且视觉效果强大的仪表板，这些仪表板可以实现更直观的决策。丰富的移动应用程序。
您愿意与我们分享一下我们在 Digital Vidya 为行业培养数据分析人才的工作吗？
Anshu： Digital Vidya 一直走在培养有抱负的数据分析从业人员的前沿——对于该行业来说，这是一个关键时刻，因为需求超过了容量。在未来的一段时间里，Digital Vidya 和相关公司在建立强大的人才库方面将发挥更大的责任和作用。
您是否对数据科学的机会感到鼓舞？参加我们即将举行的 “数据科学促进职业和业务增长”的指导课程，开启您的旅程。它是在线的，而且免费
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