年及未来：量子人工智能、图神经网络和个人数据舱作者
新的一年将为我们带来许多令人兴奋的数据支持技术发展，包括人工智能与量子计算和图神经网络的融合，这将为极其复杂的下一代算法提供动力。 知识图谱 将会变得像乐高积木一样，能够插入各种应用程序。随着社交媒体网站使用个人数据的担忧日益增加，用户有望通过“个人数据舱”以新的方式重新获得控制权。企业将把图表与文档和时间序列数据库交织在一起，以创建单一的企业级数据结构。
随着量子计算的最新进展，我们将在 年开始看到量子计算与人工智能、知识图谱和编程语言的融合。这些不同的技术将开始演变成在一个内存空间中运行的单一计算环境，作为一个完全集成的解决 克罗地亚电话号码数据 方案。随着开发人员使用基于量子的计算机语言生成极其复杂的下一代人工智能算法和应用程序，从而基于量子加速产生新发现，编程与人工智能分析之间的界限将开始变得模糊。 机器学习 和深度学习。
图神经网络 将推动人工智能推理
过去几年，企业已经体验到了将图与人工智能相结合的优势。 年及以后，领先的公司将把机器学习的高级模式匹配应用于图神经网络 ，这是一种复杂的高维非欧几里得数据集。通过将 推理能力与 知识图谱中可用的经典语义推理相融合，企业将在一个框架中获得两种推理形式。自动混合和匹配这两种推理是 的下一个层次，并产生最佳的规范结果。这种“全面 ”正迅速成为解决企业级关键任务流程应用的必需品，例如预测设备故障、优化医疗保健和最大化客户关系。