事实上，该活动取得了良好的效果，在以男女为对象的广告中，品牌回忆率提高了 28 个百分点。
Pinterest 采取了另一项出色的举措，其算法旨在为搜索带来更多多样性。谷歌本身也认识到了文字的力量，并推出了一款包容性语言工具，旨在考虑一些以性别为中心的术语。例如，当你输入“警察”时，引擎会建议“警官”。
虽然在以前的案例中我们谈论的是社交媒体和更多的人为决策，但当谈到 SERP 时，我们还有其他因素，例如人工智能和算法。
令人悲伤的是，数据和技术可能会带有种族歧视。这 厄瓜多尔移动数据库 听起来可能很矛盾，因为两者都应该是客观和精确的科学。
然而，我们要记住，数据和技术都是人类构建的，即使在构建人工智能时，它们也容易受到自身偏见的影响。
正如搜索引擎杂志的作者卡罗琳·莱登所说：“算法和机器学习的好坏取决于我们输入这些模型的数据。”
幸运的是，作为营销人员，我们有能力改变我们的想法，发现我们的偏见并采取行动。如果我们发现我们自己的偏见，我们就能察觉到某些事情只是一种刻板印象，并不代表现实。
对抗算法并不容易，尽管谷歌已经尝试减少 SERP 中的偏见，但距离拥有无偏见的技术还有很长的路要走。