人工智能与创造力:机器如何成为艺术家和作家
铁甲雄心
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人工智能
对于任何对机器学习感兴趣并希望涉足其中的人来说,Python 都是正确的选择。使用机器学习技术取得成果并不需要多年的学习或高级数学知识——只需要坚持和常识。
在本文中,我们将深入探讨机器学习的基础知 加拿大电报号码数据 识以及如何通过学习 Python 让您在竞争中脱颖而出。
什么是机器学习?
机器学习是训练计算机程序执行任务的过程,无需向其提供明确的指令。相反,通过反复处理数据,计算机程序可以识别模式,然后能够根据新输入预测输出。下面,我们将简要回顾深度学习和经典算法,并讨论哪种方法更适合哪种问题。
机器学习很快就会改变每个行业,现在正是学习雇主未来需要的技能的时候。机器学习技术的关键在于它们不是一刀切的;提供产品推荐的系统与识别人脸的系统不同。
机器学习为什么很重要?
借助机器学习,我们现在可以解决以前无法想象的问题。无论您从事哪个行业,都可以利用现代机器学习工具来改进流程、提高生产力,甚至改善人们的生活!以下是机器学习在不同行业中的一些应用示例:
农业:宾夕法尼亚州立大学正在帮助农民检测木薯疾病:农民可以使用一款移动应用程序,通过手机摄像头拍摄植物的照片,确定它们是否患有疾病以及如何治疗该疾病。
医学:西奈山正在使用机器学习来帮助诊断乳腺癌。医生现在可以利用机器学习的力量立即获得乳房 X 光检查的第二意见,以便更好地诊断乳腺癌。
新闻:假新闻挑战正在应用机器学习来评估文章的真实性。读者不应该依赖事实核查人员来审查他们正在阅读的那篇文章;相反,他们应该能够使用免费的机器学习工具来帮助他们判断他们所读的内容是真实的还是骗局。
航空:通用电气正在利用机器学习来分析飞机发动机并提高安全性。通过直接从发动机获取数据,深度学习算法可以比以往更准确地检测出是否需要维护。
什么是 Python?
从技术角度来说,Python 是一种高级、动态类型和解释型编程语言,支持结构化、面向对象和函数式编程范式。简而言之,它是一种易于学习且使用灵活的语言。多年来,Python 一直是最受欢迎的编程语言之一,尤其是对于那些初学编程的人来说。现在,随着机器学习的流行,Python 的使用比以往任何时候都更加广泛。
学习 Python 不会错。Python提供了大量吸引广泛人群的功能:
如果您刚刚学习如何编程,Python 解释器的简单性会让您非常容易上手。
如果您曾经使用过 Java 之类的面向对象语言,那么 Python 完全支持该编程范式并且会让您感觉非常熟悉。
如果您更喜欢使用 C 或 C++,Python 还支持结构化编程——内置的垃圾收集功能将使您的开发体验更加安全、快捷!