目前，全球供应链非常活跃。电子商务销售持续增长、送货时间不断缩短、全国劳动力短缺以及英国脱欧和贸易战等地缘政治问题都对这一关键商业网络产生影响。再加上工业 4.0、物联网 (IoT)、自动化和人工智能 (AI)，供应链环境变得更加复杂和混乱。
Peerless Media始终致力于帮助专业人士解开供应链平稳运行的奥秘，其年度虚拟峰会再次推出了一系列令人印象深刻的主题和专家。今年，该活动的焦点是物流和供应链运营的数字化。
《物流管理》，企业普遍选择“跟随”数字化，而不是在数字化方面发挥领导作用，因此此次活动既切中要害，也与广大供应链专业人士息息相关。
问题是，随着现有和新兴数字解决方案的数量几乎每天都在增加，为什么许多组织仍在原地踏步，而不是向前迈进？虚拟峰会主讲人通过分享今年的调查结果来回答这个问题。他们还为供应链专业人士提供了一些很好的建议，让他们的数字化转型加速发展。
以下是每次演讲的快照以及参加虚拟峰会的专家提供的关键要点。
第 1 节
人工智能和机器学习
这些技术概念有望推动供应链组织走向未来，使它们能够同步和优 乌干达电子邮件列表 化自动化流程、评估多种情景结果并改善实时决策，人工智能 (AI)和机器学习 (ML) 正在对全球供应链管理产生重大影响。
借助这些先进的技术工具，组织可以有效地分析大量数据，做出更好的决策，发现趋势，甚至在事件真正发生之前预测它们。在本次开幕式上，麻省理工学院交通与物流中心研究科学家Sergio Alex Caballero博士对人工智能和机器学习进行了基本概述，并介绍了如何将这两个强大的概念应用于物流和供应链管理运营。
“人工智能似乎无处不在，”卡瓦列罗说。“我们在家里、在工作中以及在手机上都能体验到它。不知不觉中，人工智能就会出现在我们购买和使用的每一种产品和服务中。”他接着说，人工智能也无处不在，从音乐预测到了解交通状况的谷歌地图，再到聊天机器人和反欺诈工具。
人工智能并不是新鲜事物，它是指机器能够执行与人类思维相关的认知功能。事实上，它可以追溯到 20 世纪 50 年代，其根源在于机器确实可以学习如何完成人类任务的想法。快进到 2020 年，人工智能现在有可能因其预测能力而颠覆许多行业。“算法进步、数据激增、计算机能力和数据存储都推动了人工智能从炒作走向现实，”卡瓦列罗说。
作为这一前进运动的一部分，人工智能正在帮助企业预测其供应链中将会发生什么。“预测曾经很昂贵，但随着预测变得更便宜、更容易实现，它变得更具颠覆性，”Caballero 说，并补充说，供应链是这项技术的温床，因为它往往会产生大量数据。最后，他讨论了随着人工智能的扩展，供应链将如何通过更好的可视性和增强的预测转向“主动和预测模式”。