如果您知道您的客户刚刚购买了转角沙发，为什么不在下一本宣传册中添加装饰垫和边桌呢？相反，同一位顾客看到的是一本带有另一张转角沙发的小册子。
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如何使用预测分析
目的是连接内部和外部资源以创建新的信息层。在这个新的信息层中，可以识别各种客户模式，从而获得预测性见解。
公司已经拥有各种可用的内部数据源。通常已经包含大量有用数据的来源。考虑内部来源，例如销售数据、客户数据、客户阅读行为，还要考虑具体的接触时刻和之前营销活动的结果。这些数据共同构成了客户及其行为的（历史）图景。优化内容和应用预测分析的关键因素。通过查看历史数据、类似客户和趋势，您可以使用机器学习来展望未来。
例如，您可以根据阅读行为创建见解。这些是读者使用您的出版物的 瑞士电报数据 方式（例如点击次数、页面浏览量和时间）。这提供了有关宣传册中包含的产品以及它们对目标群体的吸引力程度的宝贵信息。
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提供对外部因素的洞察
为了进一步丰富见解，重要的是要考虑外部因素的影响。考虑天气、搜索引擎中的搜索行为、电视指南、体育比赛和社交媒体。通过结合这些外部和内部数据，您可以发现天气和出版物中的阅读行为之间的有趣关系。作为一家公司，您可以了解天气（高温或长时间的日照）对销售的产品数量、产生的潜在客户数量或参与度的增加或减少有何影响。
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现在围绕开放数据的发展也使得与其他组织的数据建立关系成为可能。将出版物中的活动与特定时间的流量进行比较。或者根据哥伦比亚广播公司的数据得出某个地区的平均收入。