风格和语法检查。生成式人工智能工具还可以调整文案，使其语法正确且更具对话性。不过，我们的编辑并不总是同意人工智能的建议，因此我们必须在流程中接受或拒绝这些建议。
4. 原子化。当你将最终稿放入生成式 AI 工具中时，它可以在几秒钟内生成初始社交文案、TikTok 脚本，甚至 meme 推荐。我们预计今年将更多地使用 AI 来帮助我们在多个渠道上原子化内容。同样，对我们来说，让人类编辑这份文案是绝对关键的，这样它才能符合我们的声音和语调，并且真实而原创。
5. SEO 优化支持。人工智能可以在互联网上搜索未被充分利用（且可能很受欢迎）的 SEO 关键词。从这个意义上说，它是一个很棒的 SEO 优化助手，我们的目标是在来年更多地利用这一功能。
这就是我们在内容营销中使用人工智能的方式。我们对生成式人工智能在上述所有方面的能力很感兴趣——一如既往，由人类负责。
我们如何监督内容营销中的生成式人工智能
自 1999 年公司成立以来，信任一直是 Salesforce 的核心价值。但随着生成式 AI 的使用（和误用）呈滚雪球式增长，信任的重要性不一定要出现在您的使命宣言中。
找到合适的生成式 AI 工具
了解自然语言处理和大型语言模型 (LLM)，并获取我们的快速写作技巧。在 Salesforce 马来西亚 whatsapp 数据 的免费在线学习平台 Trailhead 上了解更多信息。
开启你的 AI 之旅
+700 点
踪迹
以下是我们制定的基本规则的精简版。如果您觉得它们有用，请随意根据自己的组织进行调整：
不要将个人或其他敏感信息输入任何 AI 工具。为什么？ 你输入生成 AI 的任何信息都会永久保存在数据库中，并且可能会公开。
对所有人工智能生成的内容和声明进行事实核查，以确保准确性。众所周知，生成式人工智能大约有 20% 的时间会出现一些错误或“幻觉”。一些输出可能已过时或不正确。对所有输出进行事实核查有助于确保您传播的内容可靠、值得信赖且没有偏见和毒性。（如果您的团队不熟悉事实核查，我们建议您提供一些指导。Google 有几种您可能想要查看的事实核查工具。）
检查是否存在抄袭。许多生成式 AI 工具都包含检查来源并注明原始来源的功能。引用和参考外部内容非常重要，这样您才能保持道德标准和做法，避免侵犯版权。（这样做还可以确保您是互联网上的好公民。）
审查语气和语调。人工智能内容生成工具可以接受品牌语气和语调指南的训练，但它们无法捕捉细微差别。例如，一个工具可能会生成“对话式”文案，如“嘿，TikTok 家族！”你很可能想要重写它，让它听起来更像你。