Real Data

数据
与往常一样，我们将使用 出勤追踪学校的数据。我们将样本限制在公立主流中学——总共约 所学校。我们将查看整个 学年的数据。

为了衡量学校层面的劣势，我们根据过去六年有资格享受免费学校餐的学生比例（），将学校分为十个大小相等的组，或“十分位数”。每个十分位数学校的 学生平均比例如下所示。



学校劣势与总体缺勤率的关系
首先，让我们看看总体缺课率如何因学校劣势而变化。下面我们绘制了属于每个十分位的学校的学生缺课的百分比。



学校劣势与平均缺勤率之间存在明显关系。去年，最低十分位学校的学生平均缺课率为 ，而最高十分位学校的学生缺课率为 。

这个结果并不令人意外。毕竟，最弱势的学校弱势学生的比例最高，而弱势学生的缺勤率往往高于其他学生。

但如果我们只看弱势学生的数据，会发生什么呢？



除了最低十分位数以外，弱势学生的缺 格鲁吉亚电话据数据 勤率似乎与学校的劣势完全无关。除第一十分位数外，缺勤率最高和最低十分位数之间的差异仅为 个百分点左右。

现在让我们为其他学生添加一个酒吧。



有趣的是，对于那些没有处于不利地位的学生来说，存在着一个明显的模式。这些学生的缺课率往往随着学校层面的不利因素的增加而增加。排名倒数第二的学校的学生平均缺课率为 ，而排名最高的学校的学生缺课率为 。

排名最低的学校中约有三分之一是精英学校，这也许可以解释为什么弱势学生和非弱势学生的缺勤率都相对较低（相比之下，我们的出勤追踪中学中只有约 是精英学校）。

当我们观察持续缺席时，我们也看到了类似的模式。