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生成式人工智能的兴起是全球技术革命漫长征程中的一大进步。它被视为从科技到交通、银行、医疗保健等各个行业的下一个前沿。事实上，生成式人工智能已经用于内容创建和数据分析等各种任务。更重要的是，生成式人工智能的兴起对我们的工作方式产生了重大影响。

当我们谈论生成式人工智能的发展和兴起时，我们指的是可以创建各种形式的原创内容（包括文本、图像、视频和音乐）的人工智能工具和系统的快速采用。生成式人工智能比遵循预定义规则和模式的传统人工智能工具先进得多。

生成式人工智能模型使用先进的机器学习技术，通过编入其中的数据来创建内容。因此，根据定义，生成式人工智能是一种可以通过机器学习算法生成原创内容或数据的人工智能。它可以生成与人类创建的内容相似（甚至是独一无二的）的输出。

生成式 AI 工具的易用性——在过去三年中，生成式 AI 工具已 波斯尼亚和黑塞哥维那电报号码数据库 变得可供所有人（包括普通大众）轻松使用。ChatGPT 等工具的发布确保了生成式 AI 在短时间内在全球范围内的大幅增长。
机器学习的惊人进步——生成式人工智能的兴起与机器学习算法的空前进步相吻合。借助神经网络的强大功能，当今的人工智能可以从大型数据集中学习模式，从而能够创建各种形式的内容。
访问大量数据集——如果不能快速轻松地访问大量数据集，生成式 AI 模型将无法生成内容。有了如此多的数据可用，训练生成式 AI 模型变得更加容易。这大大提高了生成内容的质量。
硬件的进步——如今，图形处理单元 (GPU) 非常先进且功能强大。张量处理单元 (TPU) 也是如此。两者共同确保了 AI 系统和工具的计算能力呈指数级增长。
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生成式人工智能的好处
重复性任务的自动化——生成式人工智能功能强大，可以自动执行许多日常例行工作和曾经需要人工帮助的重复性任务。这可以释放人力的时间和精力，企业可以更好地利用这些资源来完成其他更重要的任务。
提高效率和速度——生成式人工智能能够比人类更快地处理和分析大量数据。因此，它可以在短时间内产生输出。这就是企业希望提高各种流程的速度和效率的方式。