Real Data

否则你根本没办法评估每个老带新活动从注册到最后借款的整体效果和无法评估则意味着无法迭代优化无法把每一个步骤转化率提升到更优。 比如的注册、授信奖励给多少元的奖励合适？是天或万元的金融优惠券合适还是元的现金红包更有吸引力？的首借奖励给固定现金红包如元还是按借款金额百分比如给合适？注册后要不要给奖励授信后给元现金红包合适还是天免息券更香？ 这些都离不开数据埋点和统计分析有些情况可能还需要测试验证效果。


至于数据埋点和统计分析怎么来做这就来 台灣 whatspp 數據 分析了。我之前做时会重点关注的指标值有： ：页面V、关键按钮点击数、分享按钮点击数 ：页面V、注册人数、注册转化率、申请人数、授信人数、审批(授信)通过率、借款人数、提现(借款)率、人均提现金额、累计提现金额。


奖励发放：奖品发放人数、奖品发放金额、奖品发放人数、奖品发放金额、整体。 万字长文：通过分销裂变实现天获客万人 我再分享一个招联金融的活动数据仅供参考。该产品上线了一个活动活动持续时间天累计申请万人授信万人借款亿元。


日申请人数约人审批通过率件均(人均借款)约元。 最后是要长期优化迭代的项目需要沉得下心来做也需要不断的向友商学习。 四、行业通用的分销裂变 上述金融行业的分销裂变玩法算是用的比较深比较复杂但实际上大部分的互联网产品业务链条没有那么长关键节点没有那么多所以不用做的那么复杂。