Real Data

涉及使用生成式人工智能的提案将接受进一步审查，以调查生成式人工智能模型特有的风险，例如幻觉和隐私问题。“幻觉”是指生成式人工智能模型将虚假或误导性信息呈现为事实。生成式人工智能模型是多方面的，因此人工智能治理程序不仅将用于新的人工智能工具，还将用于已获批准工具的新用例。

提交细化
每次提交都会收到团队的一些反 企业主数据 馈，这在许多情况下导致了方法的改变。在少数情况下，反馈鼓励提交者改变他们对 的选择。更常见的是，它引导提交者更加认真地对待他们提议的用例中涉及的数据流，即使不涉及个人数据。 筛选表是为了确认预期用例符合该领域的部门政策。

迭代过程
我们仍处于使用该框架的早期阶段，每天都在学习开发强大的 治理流程的新方法。这是一个迭代过程，从收到的意见中学习并相应地调整 治理框架形式。最初，我们计划在收到 份意见后审查该流程。然而，在收到技术设计局和网络团队同事的意见后，我们已经开始考虑进行调整。随着我们对流程的运作方式有了更多的了解，我们将继续进行调整。我们将不断调整流程，以确保我们在可信度、公平性、准确性和公正性方面达到政府部门所需的标准。