Real Data

这里的关键点是 Rosetta Stone 数据集是规范化的。这意味着数据已经过预处理和标准化，以便与其他数据集（例如您的公司数据）无缝集成。幕后发生了什么？在幕后，Narrative 将您的 NQL 语句编译为给定查询执行引擎的适当 SQL 语句。



我们推出时支持两个执行引擎（Snowflake SQL 和 Apache Spark）。我们 台灣 whatspp 數據 还会在查询时规范化映射到 Rosetta Stone 属性的所有底层表，插入代表您执行映射的 SQL。



要了解更多信息，请联系您业环境中，对数据的需求比以往任何时候都高。机器学习和人工智能的兴起只会加剧这种渴求。但是，数据获取者和供应商通常有不同的优先事项，并在通往成功的道路上面临着不同的挑战。



在这篇博文中，我们将探讨数据获取者的偏好、数据供应商面临的挑战，以及数据协作平台如何促进双方共赢。 数据获取者想要什么 在获取数据时，一系列的考虑因素会影响为特定用例收集的数据。然而，除了总体决策和行业特定变量之外，数据采购者在数据采购过程中始终优先考虑以下因素： 可选性：获取者寻求多样化的数据类型和来源，以满足其不同的需求和不断变化的策略。