Azure Databricks、Azure Synapse Analytics 与 Azure Fabric

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Azure 数据块
Azure Databricks 是一个基于 Apache Spark 构建的强大分析平台，旨在促进大数据处理和机器学习。它提供了一个共享工作空间，数据工程师、数据科学家和分析师可以在其中高效地合作。 Azure Databricks 的主要功能包括：

可扩展性： Databricks 可以轻松处理大数据任务，因为它具有水平扩展的能力。
笔记本：交互式笔记本允许用户实时执行和可视化代码，从而促进数据探索和模型训练。
集成：与其他 Azure 服务（例如 Azure 存储和 Azure Data Lake Storage）无缝集成，简化了数据导入和提取的过程。
Azure 突触分析
Azure Synapse Analytics 是一个综合分析平台，汇集了数据仓库、大数据和数据集成。两个主要组件是Synapse SQL（数据仓库）和Synapse Spark（大数据处理）。 Azure Synapse Analytics 的主要功能包括：

统一的工作空间： Synapse Analytics 提供了一个统一的工 捷克共和国 whatsapp 数据​ 作空间，数据工程师和数据科学家可以在其中协作处理大数据和基于 SQL 的分析任务。
实时分析： Apache Spark 和专用 SQL 池的集成使用户能够对结构化和非结构化数据执行实时分析。
安全和治理： Synapse Analytics 提供强大的安全功能和细粒度的访问控制，以确保数据受到保护。
天青织物
Azure Fabric 是一个全面的一体式分析平台，可无缝集成各种 Azure 服务以创建统一的生态系统。 Azure Fabric 专注于 SaaS 和整个组织的数据策略，可集中管理和治理。这使得大规模管理数据变得更加容易。

存储： Fabric 专注于单一存储解决方案，即统一数据位置，基于 Azure Data Lake Storage Gen2 构建。这消除了基于角色的访问控制的需要，并简化了组织的数据管理。
集成：与多个 Azure 服务无缝集成，包括 Azure 数据工厂、Azure Synapse Analytics、Synapse 实时分析、Synapse 数据仓库、Power BI 和 Data Explorer，并自动配置底层硬件。
协作：专用工作空间使不同的开发人员（包括数据工程师和数据科学家）能够轻松协作。
结论
总而言之，Azure Databricks 和 Azure Synapse Analytics 在各自的领域都表现出色。 Databricks更专注于大数据处理和机器学习，而Synapse Analytics则为数据仓储、实时分析和数据集成提供全面的解决方案。