Real Data

树形图布局中最有用的进步之一是缓冲树形图。 只需为每个节点添加亮度渐变，布局就不再需要任何边框线。这大大减少了混乱，并释放了像素来帮助表示数据。（而且它们看起来真的很酷！）缓冲树形图。缓冲树形图。考虑到它们还很年轻，树形图的流行程度和为改进它们所做的工作量令人惊叹。



它们付出了很多，既传达了结构又传达了数量，同时又有效 西班牙数字数据 地利用了屏幕空间。它们要求的回报很少，只需要几分钟的介绍，观众就能完全理解它们。 感谢 Shneiderman 博士提供如此精彩的可视化！Drew Skau 是 UNCC 的计算机科学可视化博士生，拥有建筑学学士学位。



所虽然这是电影和视频游戏的绝佳标语，但可视化的工作方式不同。可视化的主要目的不是娱乐——而是有效的沟通。可视化应该以一种使信息吸收和理解变得简单的方式来表示数据。比较事物或寻找模式或分组是我们用来帮助​​理解的一些操作，而可视化可以使其中一些操作变得非常容易。



我们的视觉系统非常擅长这些操作，而好的可视化则充分利用了这一点。不要误会我的意思：3D 可视化有其用武之地。它们适用于具有三维空间组件的数据。然而，对于不具备这些特征的数据，在可视化中添加第三维通常会损害沟通。