Real Data

以客户为中心和个性化：以客户为中心——得益于智能数据的洞察
数据的一致使用使物流和营销公司能够更好地了解客户并根据个人需求定制产品，从大数据中获取有关客户的相关智能数据。

在物流领域，分析客户数据可以根据个人需求更好地协调交货时间和选项。例如，客户可以选择不同的交货日期和地点。实时追踪让您随时监控您的货件状态。个性化通信会主动告知您交付进度，所有这些都基于通过智能数据获得的对客户偏好的洞察。

营销：相关优惠和个性化方法——得益于智能、数据驱动的定位
营销使用客户数据来创建个性化产品推荐和量身定制的优惠。通过分析购 印度尼西亚数据 买行为和兴趣，可以向客户定位相关消息和优惠，增加购买概率并增强客户忠诚度：智能数据使这种有针对性的方法成为可能。

共同的客户导向和个性化目标：通过智能数据洞察提高客户满意度
提高客户满意度
通过考虑个人需求并提供个性化服务，企业可以显着提高客户满意度：智能数据为这些个性化服务提供了基础。

提高客户忠诚度
满意的客户是忠诚的客户。个性化优惠和卓越的客户服务有助于提高客户忠诚度并建立长期关系：智能数据有助于定义正确的优惠和优质服务。

提高客户终生价值
通过提高客户忠诚度和重复购买，客户终生价值会增加，这对公司的成功产生积极影响：智能数据识别出导致客户忠诚度提高的因素，从而提高 CLTV。