Real Data

Blendee 为用户提供自己的产品推荐引擎，结合细分受众的能力，可以在任何级别提供个性化的产品推荐。然后可以将这些建议插入到电子商务的不同部分：

创建推荐时，您可以选择要使用的算法类型来选择向用户展示哪些产品。

Blendee 允许您根据各种算法配置产品推荐。

主要有以下几点：

潮流推荐：点击查看目录中最受欢迎的产品；
个性化推荐：根据用户最近 菲律宾 whatsapp 号码数据 的网站浏览历史，向用户推荐精选产品；
个性化趋势推荐：在这种情况下，算法会显示混合前两种趋势的产品；
根据浏览历史推荐：根据用户浏览过的内容展示商品；
销售个性化推荐：算法根据用户最近购买的商品显示推荐商品；
购物车推荐：根据用户购物车中的商品推荐商品；
再营销推荐：展示用户最近几天浏览过但尚未购买的商品。
选择算法，但不仅如此：在配置阶段，还必须选择要显示它们的网站页面：

主页；
分类页面；
产品页面；
博客页面；
账户页面；
第404页；
购物车页面。
网站/电子商务页面块，但不仅限于此：Blendee 还允许在行为消息（通知、弹出窗口等）以及电子邮件和新闻通讯（电子邮件小部件）中进行动态产品推荐。

结论：如何在电子商务中实施产品推荐

投资产品推荐是保持电子商务领域竞争力的重要一步。这些策略不仅可以改善用户体验，而且对于优化转化率和最大化订单价值也至关重要。