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A/B 测试比较网页的两个版本，但如果您想一次测试多个元素怎么办？这是多元测试。此技术允许您尝试标题、图像、号召性用语按钮和其他元素的不同组合，以确定最佳配置。

例如，您可以同时测试三个不同的标题、两个主图像 加拿大医疗保健和医疗电子邮件列表 和两个 CTA 按钮变体。多变量测试可以帮助您了解这些元素如何相互作用以及哪种组合可以产生最高的转化率。

有几种可以使用的多变量测试方法：

完全因子检验：此方法测试您正在测试的项目的所有可能组合。例如，如果您正在测试两个标题、两张图片和两个 CTA 按钮，您将需要测试所有八种可能的组合。

部分因子检验：这种方法测试可能组合的子集，当需要测试大量变量时很有用。

田口方法：该技术使用统计方法来识别影响转换的最重要因素，并专注于验证这些因素。

请记住，在进行多变量测试时，

定义明确的假设：您希望通过测试实现什么目标？

确保足够的流量：您需要足够数量的访问者来产生具有统计意义的结果。

使用强大的测试平台：选择一个可以处理多变量测试复杂性的平台。