你能发现虚假评论吗？
Posted: Mon Apr 21, 2025 5:04 am
虚假负面评论的冲击波
在进行网上购物之前，88% 的消费者会查阅至少两条客户评论（IFOP 2016 年研究）。这个数字三年来一直在稳步增长，完美地表明了客户评论对公司营业额的直接影响程度。
然而，除了极少数例外，任何公司都可能在某个时候遭遇差评的折磨：根据享有盛誉的竞争、消费者事务和欺诈控制总局 (DGCCRF) 于 2017 年 11 月进行的一项研究，35% 的在线评论并不“真实”。
我们必须区分两种观点：网民的观点和意见收集平台的观点。对于网民来说，他们根本无法知道自己读到的评论是否是虚假的。除非他们自己进行所有严肃的评论收集平台必须/应该进行的验证工作。
后者有各种方法来发现虚假评论。这就是适度原则。如果只是“技术”，那么“机器”很有哈萨克斯坦邮件列可能会让欺诈性意见通过。因此需要添加手动审核。双方将重点致力于：
检测虚假资料：在发布评论之前，互联网用户会登录他们的帐户。他们的电子邮件地址可能会被验证，包括其所有者是机器人还是真人。
证明审核存款人与被评估的公司有过互动（发票、采购订单等），并设置计划审核本身的验证。
存款者在评论平台上的活动本身：建立他已经发布的评论的“地图”，从而提高他的个人资料的真实性。
总而言之，平台（无论是 Google 评论、Facebook 还是 B-Reputation）完全有可能发现虚假评论，但对于受害公司来说，问题并不完全在于：问题在于能否将其删除！
在进行网上购物之前，88% 的消费者会查阅至少两条客户评论（IFOP 2016 年研究）。这个数字三年来一直在稳步增长，完美地表明了客户评论对公司营业额的直接影响程度。
然而，除了极少数例外，任何公司都可能在某个时候遭遇差评的折磨：根据享有盛誉的竞争、消费者事务和欺诈控制总局 (DGCCRF) 于 2017 年 11 月进行的一项研究，35% 的在线评论并不“真实”。
我们必须区分两种观点：网民的观点和意见收集平台的观点。对于网民来说，他们根本无法知道自己读到的评论是否是虚假的。除非他们自己进行所有严肃的评论收集平台必须/应该进行的验证工作。
后者有各种方法来发现虚假评论。这就是适度原则。如果只是“技术”，那么“机器”很有哈萨克斯坦邮件列可能会让欺诈性意见通过。因此需要添加手动审核。双方将重点致力于：
检测虚假资料：在发布评论之前，互联网用户会登录他们的帐户。他们的电子邮件地址可能会被验证，包括其所有者是机器人还是真人。
证明审核存款人与被评估的公司有过互动（发票、采购订单等），并设置计划审核本身的验证。
存款者在评论平台上的活动本身：建立他已经发布的评论的“地图”，从而提高他的个人资料的真实性。
总而言之，平台（无论是 Google 评论、Facebook 还是 B-Reputation）完全有可能发现虚假评论，但对于受害公司来说，问题并不完全在于：问题在于能否将其删除！