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在我现在的组织中，我很幸运能够更进一步，真正从数据首次被使用时开始。” 加入领入工作邮箱 加入社区 提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。

数据的收集和处理是关键 Bullock 表示，对于许多 AI 项目来说，洞察或预测受到所 伊朗电报数据库 收集数据质量的限制。 不过，她预测，随着越来越多的供应商向营销人员提供这些功能，未来 AI 将得到进一步采用。“它可以帮助营销人员专注于常工作，而不是数据处理，”她说。

“然而，要让 AI 真正取得成功，团队应该密切了解他们如何收集和处理数据，以确保 AI 能够首先应用于可信的基础。” 相关文章：为营销人工智能奠定基础的 6 个步骤 你不能直接在营销中启用人工智能 本月被任命为Drift首席营销官的 Tricia Gellman表示，在过去的职位中，她在实施人工智能时学到的第一件事是，要利用人工智能，营销团队需要有新的角色，还需要规划和协调。

“人工智能听起来像是你打开就可以做的事情，”Gellman 说，“但实际上你需要通知人工智能引擎才能充分利用它。” 从数据科学家开始 在过去的职位中，Gellman 曾使用 AI 来帮助预测跨渠道的参与度并扩大客户群中的钱包份额。