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关于营销中人工智能最常见的误解之一是它简化了工作并降低了营销活动的复杂性。然而，实际上，设置 AI 驱动的广告活动（如Performance Max（PMax））可能比传统方法需要付出更多努力。营销人员需要准备各种各样的创意元素，例如图片、视频、标题和描述，以便AI有足够的输入数据进行优化。此外，人工智能本身并不能保证成功——需要不断地进行实验、测试和监控结果，才能明确什么是真正有效的。

另一个误解是，人工智能无需任何人工干预 柬埔寨 whatsapp 号码数据 即可创建高质量的营销材料。尽管人工智能可以快速生成内容，但这并不总是意味着它会有效或满足最高的创造力标准。像 Google Ads 这样的平台提供了自动创建广告元素的工具，但如果没有人工控制，就会导致广告活动变得千篇一律、平淡无奇。真正成功的营销人员将人工智能的力量与自己的战略思维相结合，以实现最大效果。

另一个重大误解是期望人工智能能够立即产生效果。专家警告说，优化人工智能驱动的活动可能需要数周到数月的时间才能开始产生比手动策略更好的效果。例如，Google Ads 中的智能广告系列通常需要数周时间，让算法学习有效地处理数据并优化效果。因此，耐心和定期的数据评估是关键——如果没有它们，人工智能可能更多地成为一种阻碍，而不是帮助。

除了时间之外，主动监控和优化也至关重要。人工智能不是一个“设置好后就忘记”的系统——它需要定期审查和调整，特别是在定位、竞价和潜在客户质量方面。营销人员应不断监控搜索查询、分析人口统计数据并设置保障措施以确保他们接触到正确的受众。在 B2B 营销中尤其如此，AI 可以产生大量的潜在客户，但其质量可能并不总是能满足要求。