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如果您的在线商店的技术不允许或由于外部开发人员的原因，目前构建分析的成本太高，请尝试向 Google 提供至少有关产品查看、将产品添加到购物车和购买的信息。
原则上，Google Analytics 4 支持旧版增强型电子商务跟踪，因此您可以使用旧事件构建至少部分跟踪。实际上，如果您想完全确保数据的完整性，最好为 GA4 构建自己的跟踪系统，而不是当前的跟踪系统。使用数据层和GTM。
您可以从 Simo Ahava 找到有关安装跟踪的详细说明。与深度分 芬兰电话号码格式 析问题通常的情况一样，您可以在 Simon 的博客上找到这一挑战的答案。请注意，即使是 Google 的官方说明也发现了字段名称中的错误，因此在这一点上，与 Google 的官方说明相比，我更相信 Simon 博客的活跃社区。
阅读提示：Simo Ahava 访谈——如果内部对话不起作用，公司收集的数据和使用的工具都是无用的
Google Analytics 在网上商店面临的 4 大挑战
在我看来，新版 Google Analytics 面临的最大挑战是引荐排除功能仍然完全缺失。这意味着您无法在报告中控制流量来源，但例如在购买转换中，原始来源可能是支付购买款项的银行。然后尝试比较不同的营销渠道，因为 Paytrail 已经受到了所有人的关注。
推荐排除
我还期待在线商店有更深入的 KPI 指标，例如客户获取成本 (CAC)、新买家增长率和回头客百分比，但到目前为止这些指标还不可见，至少在 GA4 的电子商务购买视图中没有。