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随着文本转语音 (TTS) 技术的发展，使用人工智能考虑上下文来识别文本的语音合成器已经变得普遍。该技术有很多应用，包括有声读物、电影配音、播客录制、“语音导航”、语音聊天等，合成的语音可以以音频格式录制，也可以以OGG格式保存。然而，时至今日，所有这些方法都无法超越自然人声的品质。

2. 语音到语音转换
与音频相关的生成式人工智能的应用包括使用现有语音源生成语音。使用 STS，您可以为广告或游戏创建画外音，而无需聘请画外音专家。

3. 音乐转型
借助生成式人工智能，可以根据自己的风格、 海外印度数据 流派等偏好创作音乐。这些工具可用于游戏和广告等许多创意领域。

主要的语音生成器有 iSpeech、 Text-to- Speech 、 Voicemaker、 Play.ht、 Lovo.ai。

主要的音乐生成器有 AIVA、 Soundraw、 Amadeus Code。

在营销方面，使用这些服务使得无需具备特定的音乐技能就可以创作广告背景音乐。我们尝试为圣诞折扣主题的视频录制旋律。这个旋律是我们在这个方向上的第一次体验。虽然结果相当不理想，但前景光明：神经网络能够完成路德维希·范·贝多芬未完成的《第十交响曲》。