Real Data

Sandhya Gopalan 计算机应用专业研究生毕业。从大学时代起，Sandhya 就对模式挖掘、文本挖掘和图像识别着迷。她和大学朋友一起开发了许多图像识别和文本识别组件，以图好玩。Sandhya 以软件开发人员的身份开始了她的职业生涯，并在大型机上工作。工作 6 年后，她开始从事数据科学领域的小规模项目。一年后，她全职从事数据科学。对数据科学的迷恋和渴望帮助 Sandhya Gopalan 从软件开发转向数据科学。然而，软件开发中涉及的大量编程和数据库操作知识无疑大有帮助。

你是如何进入数据分析领域的？是什 印度尼西亚手机号码列表 么让你对学习数据分析感兴趣？
Sandhya Gopalan： 在担任软件开发人员期间，我开始探索当时从事零售金融行业的客户的数据。通过非常基本的统计数据，从客户交易数据中挖掘出强大的见解。这引起了人们的注意，我们组建了一个小团队，开始为同一个客户开展探索性和预测性分析项目。那只是开始。数据的力量及其在明智使用时帮助个人和政府的能力总是激发我的兴趣和好奇心。尤其是分析对社会公益的作用，例如减少针对妇女和儿童的犯罪、发现人口贩运、协助农业、识别癌症，这些都令人惊叹不已。

您记得处理的第一个数据集是什么？
Sandhya Gopalan： 我的第一个数据集是零售金融客户的客户交易数据。我制作了一个仪表板来展示客户的使用情况和消费习惯。


是否有一个特定的“啊哈”时刻让您意识到数据的力量？
Sandhya Gopalan： 当从交易数据中发现欺诈活动时，我们突然顿悟了。通过一个简单的分析模型，我们能够识别欺诈活动并节省数百甚至数千美元。