为 Python 数据挖掘设置 Python 工具和环境

[tanjimajha12]

构建我们的性别分类应用程序需要四个步骤：

我们将安装 Python –>设置环境–>安装依赖项–>编写 Python 脚本


让我们从安装 Python 开始。如果 印度手机号码列表 您使用的是 Mac 或 Linux 计算机，则 Python 已预安装。如果您使用的是 Windows，则需要下载最新版本的 Python。在 Mac 上，您可以下载安装程序包并按照必要的步骤进行安装，然后您就可以使用 Python 关键字从终端编译脚本。

在 Linux 上，您可以下载源代码，然后在终端中输入命令进行安装，然后您就可以使用 Python 关键字运行 Python 脚本。在 Windows 上，您可以下载安装程序，并确保“将 Python DXE 添加到路径”设置为安装在本地硬盘上，完成后，您就可以直接从命令行运行 Python。

现在我们已经安装了 Python，让我们来设置我们的环境。我们可以使用任何文本编辑器（例如，Sublime Text）。我们可以在其中输入我们的 Python 代码，并通过将 Python 解释器指向我们的脚本来使用终端进行编译，就是这样。

我们只需要终端和文本编辑器即可运行脚本。这样我们就设置好了环境。让我们继续安装依赖项 - 依赖项是我们的代码所依赖的包。我们在每个脚本的顶部调用它们并使用“import”语句编写。

任何程序员都可以编写一个包来解决一千行代码中的一些复杂问题，将其上传到 Python 包服务器，我们可以下载它并用一行代码调用它。所有代码都是更大整体的一部分，它们都通过一个庞大的依赖链链接在一起。

这就像建造房屋，为了能够建造房屋的屋顶，如果您已经拥有依赖项，那就太好了。 Python 包管理器“pip”可帮助我们安装依赖项，我们将直接从命令行使用它。您可以使用这些命令为任何操作系统安装 Python 3 的“pip” 。

您正在使用我们在本数据挖掘教程 Python 中将使用的唯一依赖项来构建我们的性别分类器，

pip 安装-U-scikit-learn

机器学习包包含一堆预先构建的模型供我们使用，我们已经安装了依赖项，现在我们可以编写脚本了。

Pip 安装 python

Python 数据挖掘分类示例 – 男性还是女性？
在这篇文章中，我们将使用 Python 项目进行实际的数据挖掘，即设置我们的 Python 环境并编写一个 10 行脚本，该脚本可以仅根据我们的身体测量值将任何人分类为男性或女性。