LLM 标准的有效性
Posted: Sun Mar 02, 2025 10:04 am
服务效率
如果用例需要与用户进行实时交互或涉及大量数据，则服务平台的效率（尤其是生成成本、延迟和吞吐量）可能成为重要的决策因素。
可用性
最后，即使给定的 LLM 在理论上是某个用例的正确选择，我们也需要确保它可以在该特定用例的上下文中使用。
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Dataiku 如何提供帮助？
生成式人工智能领域发展如此之快，人们很容易对 开曼群岛 Whatsapp 数据 抓住所有机会感到既眼花缭乱又兴奋不已。在这种情况下，重要的是要跟踪最新发展，保持开放的选择，避免过度投资于渐进式改进，因为这些改进可能会被新的更强大的模型所淘汰。
作为通用 AI 平台，Dataiku 是构建和交付生成式 AI 应用程序的理想平台，它以稳健且面向未来的方式提供生成式 AI 应用程序，同时在 LLM 性能、成本和风险之间做出明智的权衡。特别是，Dataiku 的LLM Mesh使从业者能够轻松地从一个 LLM 切换到另一个 LLM，而无需修改 Dataiku 项目的流程或代码配方。这样，团队可以快速安全地集成新的或更合适的技术，与您选择的数据和 (Gen)AI 服务堆栈连接，完全遵守您在 Dataiku 中轻松定义的治理政策。
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