Real Data

许多公司已经在其软件中使用人工智能。一些著名的例子是：

Google：自动完成搜索，并高精度地预测用户想要搜索的内容。谷歌也已经在使用人工智能测试 100% 自动驾驶汽车，避免碰撞和交通堵塞。
亚马逊：世界领先的电子商务公司之一，使用机器学习算法向用户提供个性化的产品和服务推荐。
Waze：该导航应用程序通过卫星从互联网、用户所在地区收集用户数据，只需单击即可指示最佳路线。
Facebook：全球最著名的社交网络使用面部识别来为照片推荐标签。
Siri——个人助理应用程序使用数据处理与用户沟通。
今天，我们可以说人工智能分为多个等级，但它们都依赖于以下公式：

数据库 + 大数据分析 + 云计算 = 更智能的机器和系统。

在这种情况下，如果你想开发智能软件或者将人工智能应用于现有软件，最重要的是找到一个好的云计算服务提供商，其产品组合包括数据库管理服务、商业智能、软件开发和云结构，如SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务）。

人工智能、预测分析和物联网之间有什么关系？
要打造人工智能，首先需要一个结构化的 瑞典电话数据 大数据（数据库）作为分析来源。必须通过自动数据收集不断地更新该数据库。

由此，BI（商业智能）开始具有分析、识别模式和提取有价值信息的功能。

通常，这些信息与当前情况和场景有关，但在预测分析的帮助下，BI 可以涵盖整个历史记录并指出趋势，从而有助于以良好的精度预测场景和结果。

也就是说，预测分析可以预测未来事件和结果的概率。

物联网 (IoT) 的目标是将技术设备转变为“智能”设备。就像手机一样，它们现在拥有互联网资源，可以相互通信，自行做出决定，并受到用户的远程监控。

想象一下一台“智能”冰箱。借助物联网，它可以向主人发送有关能耗、当前理想温度设置、除霜和清洁的正确时间等数据。

此外，用户可以通过互联网远程编程功能，冰箱将自行运行所有功能，无需任何人在附近。

就物联网而言，成功取决于互联网资源与机器学习等人工智能相关领域的进步。