Real Data

您如何了解数据分析的最新趋势？您经常访问哪些数据分析资源（即博客/网站/应用程序）？
Navin Manaswi： 我喜欢通过 LinkedIn 帖子和文章来了解最新动态。我会从数据科学相关的博客/网站获取提醒。Google 现在会向我推送相关新闻。
。
Navin Manaswi： AndrewNg、Peter Norvig 和 Sebastian Thrun

团队、技能和工具
您最喜欢在工作中使用哪些数据 埃及手机号码列表 分析工具？您的团队还广泛使用哪些其他工具？
Navin Manaswi： 我喜欢用 Python、Tensorflow、Keras 和 R 进行深度学习和机器学习活动。Tableau 和 Spotfire 用于数据可视化。

您的数据团队中有哪些不同的角色和技能？
Navin Manaswi： 我的团队拥有数据分析、机器学习和深度学习等不同的技能。DevOps 和数据可视化是另外两种技能。我的团队由数据分析师、机器学习专家、深度学习研究员和数据科学家组成。


帮助描述一些您的团队今年正在解决的问题类型的例子？
Navin Manaswi： 利用深度学习解决两个好问题：医疗成像问题和精准农业。另一个问题是工业物联网相关的人工智能活动。

你如何衡量你的团队的表现？
Navin Manaswi： 通过持续的用户反馈周期。通过分析他们的表现和工作质量。

对有志于成为数据科学家的人的建议
您认为数据分析师和数据科学家需要具备哪些最重要的技能，包括技术和软技能？
Navin Manaswi： 需要有强烈的学习新技能的渴望，需要有以客户为中心的态度、不断的学习导向和很强的分析能力。

有志于从事数据工作的人士应该在处理混乱、嘈杂的数据时投入多少精力？他们还必须在哪些领域积累专业知识？
Navin Manaswi： 他们需要先接触原始数据。在最初的几个月的培训中，他们需要研究各种数据处理、数据清理方法和业务视角。他们还可以探索和学习机器学习算法。