Real Data

数据中心层，用于汇集来自多个数据孤岛的高质量数据。
数据目录和元数据管理以确保可重用性和发现性。
数据转换，准备用于开发 GenAI 应用 巴西 Whatsapp 数据 序的数据。
GenAI/LLM 模型库（数百个 LLM 的所在地）：抽象出连接许多 LLM 的逻辑，以便能够大规模地将正确的模型用于正确的工作。
即时管理：易于使用的控制平面，用于即时工程和管理，可以控制底层基础设施。您应该能够轻松地执行测试提示等操作，并部署它们以大规模自动化推理。
GenAI 应用程序开发：能够构建可充当最终消费者代理的应用程序，以利用开发的 GenAI 用例。
技术堆栈应该适合通用架构——当然需要某种类型的平台操作。此外，我们希望整个堆栈的策略和访问控制/安全性保持一致，最好是完全集成（SSO、OAuth 等）。该技术堆栈的较低层是数据治理工具所在。对于上层，我们还应该考虑围绕所有类型的 GenAI 用例来使用AI 治理工具。