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ML 工程师利用从机器学习学位中获得的计算机科学和数学工程原理来设计和开发软件。

机器学习课程可以让学生掌握编写不同用途的软件程序的专业知识，例如操作系统、网络分发以及将程序转换为可执行文件。

机器学习领域的职业，例如软件工程，需要熟练掌握 Java、C++、C。软件工程师的起薪为 69,000 美元，平均年薪为 104,000 美元。

2. 数据科学家
数据科学家使用机器学习和预 喀麦隆手机号码数据库 测模型等高级分析技术来收集、分析和解释大量数据并产生可操作的见解。因此，除了数据挖掘和对统计研究技术的深入了解等其他技能外，机器学习对于数据科学家来说是一项极其关键和重要的技能。此外，数据科学家还需要精通大数据平台，例如Hadoop 、Pig、Hive 和 Spark，以及编程语言，例如 SQL、Python 、Scala 和 Perl。

通过 Digital Vidya 的数据科学硕士课程，您可以完美地了解数据科学领域，学习使用 Python 进行数据分析和整理，掌握 SQL 基础知识，放大机器学习和解决数据分析项目，以及通过 ML 项目磨练您的技能。
，其平均薪酬约为 121,000 美元。

3. NLP 科学家
自然语言处理(NLP) 是计算机科学和人工智能的一个分支，涉及计算机与人类语言之间的交互。它需要为机器提供理解自然人类语言和交流的能力。

NLP 技术是 Google Translate、Grammarly 等常见应用程序以及 Siri、Cortana 和 Alexa 等个人助理应用程序背后的驱动力。它在医疗行业、媒体、金融和人力资源等许多行业中尤为蓬勃发展。

NLP 科学家帮助创建一种能够学习人类语音模式并将口语翻译成其他语言的机器。因此，除了机器学习之外，他们还需要熟练掌握至少一种语言的句法、拼写和语法，以使机器具备相同的技能。

NLP 科学家的平均工资约为 83,933 美元至 138,712 美元。不过，具体工资因公司规模而异。

NLP科学家
NLP科学家来源-健康催化剂
4.以人为本的机器学习设计师
顾名思义，以人为中心的机器学习专注于以人为中心的机器学习算法。它涉及开发各种基于信息处理和模式识别的以人为中心的机器学习系统，使机器无需繁琐的程序即可“学习”人类个体的偏好。