哇，这真是太接近了。根据我们的调查结果，从分析和人工智能中获取更多价值的四大障碍确实是：
缺乏高质量数据或无法轻松获取正确数据
无法快速操作和迭代数据、分析和人工智能产品
缺乏数据人才或具备数据素养的劳动力
缺乏整个组织对数据、分析和人工智能产品的可见性和控制
然而，大多数受访者认为，缺乏数据人才比缺乏可见性和控制力更令人困扰。除了这个顺序切换之外，ChatGPT 还正确反映了所有其他障碍。我们将允许 75% 的点数。
人工智能今日应对障碍
最后的倒计时
ChatGPT 在这次考试中获得了令人印象深 贝宁 WhatsApp 号码列表 刻的 3.15 分（满分 5 分）。其对大型组织 AI 成熟度水平的评估与我们在 2024 年对 400 名 AI 专业人士进行的调查结果非常相似。
这次演习凸显了 ChatGPT 作为理解和分析复杂行业趋势的宝贵工具的潜力。虽然有些细微差别是 AI 本身可能会忽略的，但 ChatGPT 表明它可以提供可靠的见解，与领先的 AI 从业者的观点一致。随着这项技术的发展，它的响应如何进一步改善将是一件令人着迷的事情，有可能为驾驭 AI 未来的专业人士和领导者提供更精确的指导。