Real Data

数据和信息驱动的商业模式机会既属于人工智能的创造者，也属于能够使用人工智能的人。只有将科学融入组织并实施并取得成果，人工​​智能才能实现商业价值。

大量非结构化文本让知识工作者难以梳理海量信息。这就需要人力和 人工智能（） 携手打造真正的自然语言企业，让企业能够以远超单独部署时所能实现的效率交付业务成果。因此，预计未来一年将出现以下趋势：

年：人类与人工智能携手推动企业绩效的一年。 企业将 喀麦隆电话号码数据 寻求能够消除传统监督学习模型障碍的人工智能技术，以便知识工作者能够更轻松、更快速地将这些海量数据转化为可用信息。人工智能供应商将颠覆传统，提供无需监督学习模型所需的时间、资源和费用的解决方案。他们将提供以前所未有的速度和精度提供高度相关和情境驱动信息的解决方案，使人类能够完成最有意义的工作。这些现代且不断发展的人工智能技术不会取代人类干预，而是让人们能够以更智能、更快速、更自然的方式分析和使用非结构化和结构化数据。


如今，公共和私营部门组织中约 的信息都是非结构化文本。因此，公司无法从文本中获得可操作的见解，也无法找到确保有效决策所需的隐藏情报。更糟糕的是，大多数公司都难以分析和利用他们已经收集的越来越多的数据。在 年及以后，企业将从监督学习方法转向 自然语言支持 该模型使人类能够识别机会和威胁并采取更立即的行动。