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信息管理中的人工智能一直非常注重理解内容和用户操作，并利用这些信息对文档进行正确分类，并从中提取信息。这一趋势的自然发展就是开始利用这些信息预测用户的需求并提供相关内容。内容搜索将从仅仅查找包含特定文本字符串的文档，转变为基于对您要查找内容的理解而提供的“类似 ”的结果和答案集。供应商还将能够根据您的身份和您要完成的任务开始提供更好、更相关的内容推荐。

零信任安全将成为文档管理的常态
零信任安全模型将成为常态。因此，过去人们关 伯利兹电话号码数据 注的是物理网络安全、身份验证和域级访问控制等，而现在人们将开始关注应用程序和内容级控制，以及针对所有类型数据和内容的策略。敏感数据需要识别和管理。事件日志和审计跟踪需要强大。客户需要了解并有能力控制信息的访问方式和生命周期内的移动方式。供应商需要适应更严格的 安全要求 以不影响生产力的方式。

随着这些趋势成为现实，信息管理解决方案将帮助企业做好恢复能力的准备，确保稳定性和响应能力，以便企业能够在面临中断时进行适应和扩展。

随着数据经济商品化，企业越来越善于控制数据的数量、种类和速度，需要设计制衡机制以避免群体思维和历史偏见。通过模型为决策提供完整的可追溯性至关重要。诸如“可解释的人工智能”对于避免“数据和分析隧道视野”将变得非常重要。

综上所述
需求是发明之母，疫情的痛苦促使世界更加明智地开展业务。虽然我们庆祝对数据和分析的高度重视，这是出于商业模式生存的需要，但我们也要谨慎行事，养成有目的地使用数据和负责任地获取见解的习惯。