Real Data

您需要对所有敏感数据以及个人信息和索引身份进行持续的风险分析。这样做可以使数据清单更加连贯，并使数据访问透明，以便您可以监控未经授权的活动。有了如此严格的隐私授权，实施自动化数据保护和安全合规性就变得更加容易。

例如，当挖掘数据来分析客户体验 用例的情绪时，它通常采用非常异构的数据类型混合形式，包括空间数据、用户生成的视频、社交媒体视频、图像、模因、表情符号、自然语言文本等。

大多数提供 分析的工具无法分析所有这些不 阿富汗电话号码数据 同类型的数据，因为算法并不是为从这些数据类型中提取信息而开发的。在这种情况下，它们会忽略任何未编程的数据，例如表情符号或视频，并将其视为特殊字符。这是数据挖掘面临的主要挑战之一，尤其是在社交聆听分析中。

解决方案： 如果平台能够像识别文本数据一样识别和提取非文本内容中的信息，那么这个问题就可以解决。通过应用 视频内容分析，这些数据可以被挖掘和处理，用于安全和监控、情绪分析、医疗保健、市场研究和许多其他领域。