数据质量简介：定义、控制和好处

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数据质量缺乏是信息系统管理人员和一般公司面临的主要问题之一。我们告诉您为什么优先考虑数据质量如此重要。
数据质量缺乏是信息系统管理人员和一般公司面临的主要问题之一，因为它显然代表了任何组织中最严重和最持久的“隐藏”问题之一。


确实，良好的数据质量是最强大的企业资产，它可以让您加速增长并更好地管理成本和举措，以获得更大的回报。

我们如何定义数据质量
根据ISO 9000:2000标准，质量可以定义为“一组固有特性满足要求的程度，即既定的需求或期望，通常是隐含的或强制的”。

用Knowledge Integrity 公司总裁 David Loshin的话来说：“为了能够将数据质量问题与其业务影响联系起来，我们需要能够对我们的 中国 whatsapp 数据 数据质量期望和业务影响标准进行分类。”

而Kaoru Ishikawa博士(1988) 则认为：“从最狭义的角度来说，质量意味着产品质量，但从最广义的角度来说，质量意味着工作质量、服务质量、信息质量、流程质量、管理质量和公司质量。”



数据质量是 MDM 的重要组成部分



我们如何控制它
为了实现良好的质量控制，有必要涵盖整个程序来实现我们的目标，即提高质量，让客户和我们自己作为一家公司或行业获得更好、更大的满意度。

通过这些阶段，我们有机会在达到目标之前检测到任何过程中可能发生的任何异常，这就是为什么进行充分、正确和持续的改进监控非常重要。



优势
重视数据质量的公司能够获得关键优势，从而为业务增加价值，并与其他竞争对手区分开来，从而提供：

尽量减少项目中的风险，特别是与信息技术相关的风险。

更好地利用技术基础设施和系统来挖掘您的信息，从而节省时间和资源。

根据可靠、经过验证且清晰的信息及时做出业务决策。

适应信息管理的国际标准或法规，使其执行更加轻松。

在竞争中提高公司在客户中的信任、良好关系和形象。