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3. 根据需求优化定价

Posted: Tue Feb 18, 2025 5:12 am
by shaownhasan
45% 的企业领导者表示,人工智能和机器学习对于未来构建动态定价模型至关重要。

这并不奇怪,因为动态定价在酒店和旅游业等行业中很常见,客户需求(例如,航班/目的地的受欢迎程度)和季节性(周末或工作日)不断波动。

彭博市场 (Bloomberg Markets) 发布的一条推文截图,内容涉及机票价格下跌期间旅游人数激增

人工智能算法分析历史和实时数据(例如库存、基于人口 香港电报数据 统计的销售、竞争对手定价和社交媒体帖子),以获取高度相关、时间敏感的见解。有了这些信息,团队可以主动定制产品定价和消息传递,以便您可以提高竞争力并实现收入目标。

4. 情感分析以了解客户反馈
在我们调查的企业领导者中,44% 的人表示人工智能驱动的情绪分析将是了解客户反馈和更有效地响应客户问题的关键。

情绪分析软件可以通过为您提供有关业务主题或方面的有针对性的负面和正面指标来指定客户喜欢和不喜欢您的品牌的哪些方面。例如,卫生系统可以使用社交媒体情绪分析来确定患者对其组织的哪些方面感到满意以及哪些方面需要改进。

通过这种方式,情感分析可以识别影响您的品牌形象、客户保留率或品牌忠诚度的因素。

在 Sprout 中,您可以通过 Twitter 和 Instagram 等各种社交聆听源进行此操作。您可以实时监控和组织社交提及,并根据您想要跟踪的术语和主题标签衡量情绪,所有这些都在一个统一的平台上进行。